技术公益的理念正得到广泛实践。近日，中国计算机大会（CNCC）上公布了2024“CCF十大技术公益优秀案例”，商汤医疗大模型“大医”从近百个项目中脱颖而出。基于大模型出色的性能，“大医”正为医生诊疗和患者就医带来多维度的智能辅助，科技惠民在医疗领域开花结果。

让优质医疗资源下沉是解决医疗资源区域分布不均、破解群众看病难题的关键一步。为助力实现优质医疗资源在基层“触手可及”的愿景，商汤医疗研发了医疗大模型“大医”，提升了医生临床诊疗和科研工作的效率，同时大幅优化患者就医体验以及院外健康管理效率，推动了AI赋能下的可落地、可复制、可推广的高质量医疗服务发展。

“大医”以千亿参数规模的大语言模型“商量”为基模型，利用超300亿token的高质量医学知识数据训练而成，聚焦健康管理、患者服务、临床诊疗辅助以及医学科研四大领域，im钱包官网能够覆盖智能自诊、体检问答、用药咨询、诊后随访管理、临床辅助决策、医学文献解读、医学数据统计等20余个细分医疗场景使用需求。在多个医疗任务评测集上，“大医”的能力已超越 GPT-4o。

为了进一步挖掘医疗大模型赋能智慧医院整体建设的“潜力”，商汤医疗已携手上海交通大学医学院附属瑞金医院、四川大学华西医院、上海交通大学医学院附属新华医院、空军军医大学西京医院、中国科学技术大学附属第一医院、清华大学附属北京清华长庚医院在行业内率先启动医疗多模态大模型赋能的智慧医院创新示范共创，包括助力上海交通大学医学院附属瑞金医院开展专病科研，助力上海交通大学医学院附属新华医院建设智慧患者服务平台等。同时，商汤医疗还与郑州大学第一附属医院国家远程医疗中心合作研发用药咨询大语言模型，为患者提供更智慧便捷高效的线上用药咨询服务和体验。

在上述广泛合作中，医疗大模型作为智慧医院建设的“中枢大脑”，智能调度覆盖医学文本、放射影像、病理图像等多种数据模态的专用模型，辅助医生完成跨科室、跨模态的复杂诊断推理。这一创新让医疗大模型能够全方位助力医院数智化转型，让AI辅助下的高质量医疗服务能够更便捷、更高效地触达广大患者。

南方+记者  郜小平